Anova ( 분산 분석 )
- 일원분산분석
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정의
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표본의 분산에 대한 차이를 검정하는 방법은 카이제곱 검정과 F Test(F 검정)으로 구분된다.
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카이제곱 검정은 단일표본의 모집단이 정규분포를 따르며 분산을 미리 알고 있는 경우에 적용된다.
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그러나 통계 과정에서 이를 알고 있는 경우는 드물기 때문에 모집단을 알고 있지 않은 경우의 F Test를 중심으로 분석한다.
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F Test는 두 표본의 분산에 대한 차이가 통계적으로 유의한가를 판별하는 검정기법이다.
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분산의 유의차 분석이기 때문에 var test로도 불린다.
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요인 제곱합 자유도 평균제곱 F값 p값 회귀 SSR 1 MSR MSR / MSE p가 유의수준보다
작으면 기각잔차 SSE n-2 MSE 계 SST n-1
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- R2 = SSR / SSE ( 1에 가까울 수록 종속변수가 설명되는 양이 많아서 의미가 있다.)
- F유의수준 ( 1, n-2 ) 검정을 따른다.
- 파이썬에서 p-value 구하는 법 stats.f.sf(F값 ,1, n-2) ==> 0.05(유의수준)보다 작으면 기각
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https://datacookbook.kr/77
참고 자료
https://datacookbook.kr/77
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